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堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发

堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发

  • 类型:

    经济/市场
  • 大小:

    未知
  • 更新时间:

    2019-11-12 04:08:31
  • 语言:

    简体中文
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提供堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发文档免费下载,摘要:堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发先进核能系统的自主化堆芯物理设计需要准确的核数据为基础,实现堆用重要核数据从实验核数据库出发,到被RMC、MCNP等反应堆蒙特卡罗程序所使用的连续能量点截面数据库,需要经过共振参数评价、共振截

堆用重要核数据评价处理及应用的关键方法与软件研发

先进核能系统的自主化堆芯物理设计需要准确的核数据为基础,实现堆用重要核数据从实验核数据库出发,到被RMC、MCNP等反应堆蒙特卡罗程序所使用的连续能量点截面数据库,需要经过共振参数评价、共振截面重造、多普勒展宽和概率表等关键处理环节。其关键方法和程序一直被国外权威程序所垄断,是制约我国实现真正自主堆芯物理设计的重要因素。

本文以反应堆用重要核数据的评价、处理和应用等重要环节的关键方法为主线,在关键算法研究的基础上,研制具有自主知识产权的反应堆重要核数据的评价、处理与应用程序系统。主要研究内容如下:1)研究了非线性最小二乘拟合方法,实现了基于最新R矩阵近似公式的共振参数评价功能,研发了共振参数评价程序RRPE。

2)针对自主研发核数据处理程序RXSP的现有共振重造模块CSP的功能和收敛准则方面的不足,扩展了基于该R-Matrix Limited公式的共振重造功能。3)研究了不可分辨共振能区的概率表生成方法,在RXSP程序框架中研发了概率表生成模块PURC,研究并解决了经典算法中的效率瓶颈,并进行了Open MP并行加速。

4)研究了温度相关截面的快速多普勒展宽方法与RMC程序的内耦合方法,实现了RMC程序的内置多普勒展宽功能(包括热化数据插值)。通过上述研究,本文得到了如下结论:基于Levenberg-Marquardt方法研发的共振参数评价程序RRPE 的评价精度与国际权威程序SAMMY大致相当;改进的共振重造模块CSP能够实现R-Matrix Limited格式的共振参数处理,处理精度与NJOY(2012)相当;在改进排序算法和并行加速处理之后,基于“Ladder Sampling”方法研发的PURC模块能

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